데이터베이스의 정의, 특징, 장단점

데이터베이스란?

데이터베이스(Database)란, 체계적이고 구조화된 방식으로 데이터를 저장, 관리, 및 활용하기 위한 시스템이다.
이를 제어하고 관리하는 통합 시스템은 DBMS(Database Management System)라 불린다.

정의: 데이터베이스는 특정 데이터를 효율적으로 관리하고 필요한 정보를 빠르게 조회하기 위해 설계된 데이터 모음이다.
데이터 입력, 삭제, 수정, 조회는 쿼리 언어(Query Language)를 통해 실행된다.

 

 

데이터베이스의 정의

데이터베이스는 조직적 업무를 수행하기 위해 필요한 상호 관련된 데이터를 의미하며, 다음과 같은 속성을 가진다.

1. 통합 데이터 (Integrated Data):
   • 중복을 최소화한 데이터의 집합.
2. 저장된 데이터 (Stored Data):
   • 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 보관된 데이터.
3. 운영 데이터 (Operational Data):
   • 조직에서 반드시 필요한 데이터를 포함하며 실시간 접근이 가능한 데이터.
4. 공유 데이터 (Shared Data):
   • 여러 시스템과 사용자 간에 공동으로 이용되는 데이터.

 

데이터베이스 사용 이유

과거에는 데이터를 파일 시스템으로 관리했지만, 이 방식은 데이터 중복, 비효율성, 무결성 문제를 야기하였다.
데이터베이스는 이러한 문제를 해결하며 다음과 같은 이점을 제공한다.

1. 데이터 중복 최소화
   • 파일 단위 관리로 인한 불필요한 데이터 중복 제거.
2. 데이터 무결성 확보
   • 데이터 일관성을 유지하며, 손실 가능성을 줄임.
3. 독립적 처리 지원
   • 독립적인 애플리케이션 간 데이터의 상호 연동이 가능.

 

데이터베이스의 주요 특징

1. 실시간 접근성 (Real-Time Accessibility):
   • 데이터 요청에 대해 실시간으로 응답 가능.
2. 지속적 변화 (Continuous Evolution):
   • 새로운 데이터의 추가, 삭제, 갱신을 통해 최신 상태를 유지.
3. 동시 공유 (Concurrent Sharing):
   • 여러 사용자가 동일 데이터를 동시에 접근 가능.
4. 내용 기반 참조 (Content Reference):
   • 데이터의 위치가 아닌 내용으로 접근 가능.

 

데이터베이스의 장점

1. 독립성
   • 물리적 독립성: 데이터 크기나 저장 위치 변경 시, 관련 응용 프로그램을 수정할 필요 없음.
   • 논리적 독립성: 논리적 구조 변경 시에도 기존 응용 프로그램 유지.
2. 무결성
   • 데이터 유효성을 보장하여 오류를 방지.
3. 보안성
   • 접근 권한 설정으로 데이터 보호 가능.
4. 일관성
   • 데이터 간 논리적 관계를 유지하여 모순 방지.
5. 중복 최소화
   • 데이터 중복을 줄여 저장 공간 효율성 향상.

 

데이터베이스의 성능 요인

1. 디스크 I/O 성능
   • 디스크 헤더의 이동과 데이터 읽기/쓰기 속도에 따라 성능이 결정.
2. 랜덤 접근 속도
   • 데이터베이스 성능은 랜덤 I/O를 얼마나 효율적으로 줄이느냐에 따라 크게 좌우됨.
3. 최적화
   • 쿼리 튜닝과 인덱스를 활용하여 성능 향상.

 

결론

데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심으로, 데이터의 효율적 관리와 정확한 정보 제공을 가능하게 한다.이를 통해 조직은 데이터 기반 의사결정을 내리고, 비즈니스 목표를 효과적으로 달성할 수 있다.