혼공 운영체제) 01.컴퓨터 구조 시작 01.컴퓨터 구조를 알아야 하는 이유

🔥 왜 개발자는 컴퓨터 구조를 알아야 할까?

좋은 개발자가 되기 위해서는 단순히 프로그래밍 언어의 문법을 아는 것만으로는 부족합니다.
컴퓨터의 동작 원리를 이해하고, 성능과 비용을 고려한 효율적인 프로그래밍을 할 줄 알아야 합니다.

 

📌 이번 강에서는 컴퓨터 구조를 학습해야 하는 두 가지 핵심 이유를 다룹니다.
1️⃣ 문제 해결 능력 향상
2️⃣ 성능, 용량, 비용을 고려한 프로그래밍

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🏗 1. 문제 해결 능력을 키울 수 있다

✅ 프로그래밍 언어 문법만으로 해결할 수 없는 문제

• 프로그래밍을 배우면 보통 문법부터 학습하지만,
• 실무에서는 코드 문법이 아니라 시스템 자체에서 발생하는 문제를 해결해야 할 때가 많음.
• 예를 들어, 개발 환경에서는 정상적으로 동작하지만 배포 후 오류가 발생하는 경우가 빈번함.
• 이런 문제들은 문법적인 오류가 아닌 시스템 내부의 문제일 가능성이 높음.

📌 이때 필요한 것이 "컴퓨터 구조에 대한 이해"!

• 시스템이 어떻게 동작하는지 분석할 수 있어야 문제의 원인을 찾고 해결할 수 있음.
• 컴퓨터를 미지의 대상이 아니라 분석할 수 있는 대상으로 바라볼 수 있어야 함.

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✅ 컴퓨터를 분석 대상으로 바라보는 개발자가 되자

• 컴퓨터 구조를 배우지 않은 사람은 컴퓨터를 미지의 존재로 인식하고 쉽게 포기하는 경향이 있음.
• 반면, 컴퓨터 구조를 이해한 개발자는 문제의 원인을 분석할 줄 앎.
• 컴퓨터 구조를 학습하면 문제 해결력을 키울 수 있으며, 더 좋은 개발자가 될 수 있음.

📌 채용 시장에서도 컴퓨터 구조를 이해하는 개발자를 선호

• 실제로 구글과 삼성전자의 채용 공고를 보면, 컴퓨터 구조에 대한 이해가 있는 지원자를 우대함.
• 컴퓨터 구조를 이해하는 것이 개발자로서 차별화되는 요소가 될 수 있음.

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🛠 2. 성능, 용량, 비용을 고려한 프로그래밍

컴퓨터 구조를 이해하면, 프로그램을 개발할 때 성능, 용량, 비용을 고려할 수 있음.

✅ 성능, 용량, 비용이 중요한 이유

• 많은 IT 대기업에서는 코드를 작성할 때 성능, 용량, 비용을 고려하는 것이 필수.
• 무조건 저렴한 컴퓨터를 선택하면 성능이 부족하여 문제가 발생할 수 있음.
• 반대로, 무조건 최신 컴퓨터를 사용하면 불필요한 비용이 발생할 수 있음.
• 따라서, 개발자가 자신이 작성한 코드가 어느 정도의 성능과 자원을 요구하는지 판단할 수 있어야 함.

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✅ 클라우드 환경에서도 성능과 비용은 중요한 요소

• 최근에는 물리적인 서버 대신 클라우드(AWS, GCP, Azure 등)를 사용하는 경우가 많음.
• 하지만, 클라우드를 사용하더라도 CPU, 메모리, 스토리지 등의 자원을 직접 선택해야 함.
• 개발자가 성능과 비용을 고려하지 않으면 불필요한 리소스를 사용하게 되고, 비용이 증가할 수 있음.

📌 따라서, 컴퓨터 구조를 이해하는 것은 클라우드 환경에서도 매우 중요한 요소가 됨.

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🎯 정리: 컴퓨터 구조를 학습해야 하는 이유

📌 컴퓨터 구조를 학습해야 하는 두 가지 핵심 이유
✅ 문제 해결 능력을 키울 수 있음

• 컴퓨터를 미지의 존재가 아닌 분석 대상으로 바라볼 수 있도록 함
• 실무에서 발생하는 시스템 오류를 해결하는 능력을 기를 수 있음
• 채용 시장에서도 컴퓨터 구조를 이해하는 개발자를 선호

✅ 성능, 용량, 비용을 고려한 프로그래밍 가능

• 적절한 하드웨어 리소스를 선택하여 최적의 성능을 내는 코드를 작성할 수 있음
• 클라우드 환경에서도 CPU, 메모리, 스토리지 등의 선택이 중요
• 불필요한 비용을 줄이고, 효율적인 프로그램을 개발할 수 있음

📌 결론:
"컴퓨터 구조를 이해하는 개발자가 더 좋은 개발자가 된다!" 🚀

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✍ 이 블로그 포스트를 통해 배운 점

• 프로그래밍 문법을 아는 것만으로는 좋은 개발자가 될 수 없다.
• 컴퓨터 구조를 이해하면 문제 해결 능력을 향상할 수 있다.
• 성능, 용량, 비용을 고려한 최적의 프로그래밍이 가능해진다.
• 컴퓨터 구조를 학습하는 것은 실무에서 반드시 필요한 지식이다.

 

 

출처:
혼자공부하는 운영체제 - 강민철