jacob's blog

🔥 컴퓨터가 소스코드를 실행하는 과정

우리가 사용하는 C, C++, Python, Java 같은 프로그래밍 언어는 사람이 읽고 쓰기 쉽도록 설계된 고급 언어입니다.
하지만 컴퓨터는 고급 언어를 바로 이해하지 못하며, 0과 1로 구성된 기계어로 변환해야 실행할 수 있습니다.

📌 이번 강에서는 고급 언어(소스코드)가 어떻게 컴퓨터가 실행할 수 있는 명령어로 변환되는지 학습합니다.
✅ 고급 언어와 저급 언어의 개념
✅ 기계어와 어셈블리어 비교
✅ 컴파일 언어 vs 인터프리터 언어
✅ 소스코드 변환 과정 (컴파일 & 인터프리트 과정 실습)

🏗 1. 고급 언어와 저급 언어

✅ 고급 언어 (High-Level Language)

• 사람이 읽고 쓰기 쉽도록 설계된 프로그래밍 언어
• 예: C, C++, Java, Python, JavaScript
• 개발자가 이해하기 쉬운 문법을 제공

📌 예제 (Python)

print("Hello, World!")

• 위 코드는 우리가 쉽게 읽고 이해할 수 있음
• 하지만 컴퓨터는 이 코드를 바로 실행할 수 없음

✅ 저급 언어 (Low-Level Language)

컴퓨터가 직접 이해하고 실행할 수 있는 언어

• 기계어 (Machine Language): 0과 1로만 이루어진 언어
• 어셈블리어 (Assembly Language): 사람이 조금 더 읽기 쉽게 표현한 저급 언어

📌 예제 (기계어)

10101011 00001111 11001010 10101010

✅ 문제가 뭘까?

• 사람이 읽고 이해하기 어렵다.
• 개발자가 직접 작성하기 어렵다.
• 컴퓨터는 기계어만 이해할 수 있기 때문에, 고급 언어 → 기계어로 변환해야 한다.

🎯 2. 기계어와 어셈블리어

✅ 기계어 (Machine Code)

• 컴퓨터가 직접 이해할 수 있는 0과 1로 된 코드
• CPU가 기계어를 실행하여 프로그램을 동작

📌 기계어 예제

10100011 01011000 11001010 01101100

❌ 문제점:

• 사람이 직접 작성하기 어려움
• 디버깅이 어렵고 유지보수가 불편함

✅ 어셈블리어 (Assembly Language)

• 기계어를 사람이 좀 더 이해하기 쉽게 변환한 저급 언어
• CPU 명령어를 문자 형태로 표현

📌 어셈블리어 예제

MOV AX, 5
ADD AX, 3

✅ 장점:

• 기계어보다 사람이 읽기 쉬움
• 특정 하드웨어(CPU)와 밀접하게 연관됨

❌ 단점:

• 여전히 개발자가 직접 작성하기 어려움
• 하드웨어에 따라 명령어가 달라지므로 이식성이 떨어짐

📌 따라서, 대부분의 프로그래머는 "고급 언어"를 사용하고, 이를 기계어로 변환하는 과정이 필요하다.

🛠 3. 컴파일 언어 vs 인터프리터 언어

고급 언어를 기계어로 변환하는 방식에는 컴파일 방식과 인터프리트 방식이 존재합니다.

✅ 컴파일 언어 (Compiled Language)

📌 특징

• 소스코드를 한 번에 기계어로 변환한 후 실행
• 실행 파일(.exe, .out)을 생성한 후 실행 가능
• 프로그램 실행 속도가 빠름

📌 예제 언어

• C, C++ (컴파일 방식 사용)

📌 컴파일 과정

소스코드 (C) → [컴파일러] → 기계어 변환 (목적 코드) → 실행 파일

✅ 장점

• 실행 속도가 빠름
• 배포 시 소스코드 노출 없이 실행 파일 제공 가능

❌ 단점

• 컴파일 과정이 필요하여 실행 속도가 느릴 수 있음
• 소스코드 수정 후 반드시 다시 컴파일해야 함

✅ 인터프리터 언어 (Interpreted Language)

📌 특징

• 소스코드를 한 줄씩 해석하여 실행
• 실행 파일을 만들지 않고, 코드 실행 속도가 느림

📌 예제 언어

• Python, JavaScript, Ruby

📌 인터프리트 과정

소스코드 (Python) → [인터프리터] → 한 줄씩 기계어 변환 및 실행

✅ 장점

• 즉시 실행 가능 (컴파일 과정 불필요)
• 코드 수정 후 즉시 실행 가능 (개발 편의성 높음)

❌ 단점

• 실행 속도가 느림
• 프로그램을 실행할 때마다 해석해야 하므로 성능 저하

🔍 4. 컴파일 & 인터프리트 과정 실습

📌 소스코드가 컴파일 & 인터프리트 과정을 거쳐 어떻게 변환되는지 확인할 수 있는 사이트 소개
👉 godbolt.org (Compiler Explorer)

✅ 실습 방법

1. 고급 언어(C, Python) 소스코드를 입력
2. 오른쪽 창에서 어셈블리어 코드 변환 결과 확인
3. CPU 아키텍처(x86, ARM 등)에 따라 변환된 코드가 달라지는 것도 확인 가능

📌 실습을 통해 확인할 수 있는 것

• 고급 언어가 어셈블리어로 변환되는 과정
• CPU 아키텍처별 명령어 차이
• 컴파일러 옵션에 따라 기계어 코드 최적화 여부

🏁 정리: 소스코드와 명령어 변환 과정

📌 고급 언어 → 기계어로 변환하는 과정이 필요함

📌 컴파일 언어 vs 인터프리터 언어 비교

📌 고급 언어 → 어셈블리어 → 기계어(0과 1) 변환 과정을 이해하는 것이 중요! 🚀

✍ 이 블로그 포스트를 통해 배운 점

• 컴퓨터는 0과 1로 된 기계어만 이해한다.
• 고급 언어(소스코드)를 기계어로 변환하는 과정이 필요하다.
• 컴파일 언어(C, C++)와 인터프리터 언어(Python, JavaScript)의 차이점
• 컴파일 과정과 인터프리트 과정이 어떻게 진행되는지 이해했다.

🔥 컴퓨터가 문자를 이해하는 방법

컴퓨터는 기본적으로 0과 1(이진수)만 이해할 수 있는 기계입니다.
하지만 우리는 컴퓨터를 사용할 때 알파벳, 한글, 특수문자, 이모티콘까지 다양하게 입력하고 출력할 수 있습니다.

📌 이번 강에서는 컴퓨터가 문자를 표현하는 방법을 학습합니다.
✅ 문자 집합, 인코딩, 디코딩 개념 이해
✅ 아스키 코드(ASCII)와 한글 인코딩 방식(EUC-KR, UTF-8) 비교
✅ 유니코드(Unicode)와 다국어 표현 방식
✅ 인코딩 문제 발생 시 해결 방법(문자 깨짐 해결 팁)

🏗 1. 문자 집합과 인코딩의 개념

✅ 1️⃣ 문자 집합 (Character Set)

문자 집합(Character Set)이란?

• 컴퓨터가 이해할 수 있는 문자들의 모음
• 컴퓨터는 문자 집합에 속한 문자만 인식 가능

예를 들어, A, B, C만 지원하는 문자 집합이라면 D, E, F는 표현할 수 없음
👉 문자 집합이 어떤 문자를 포함하는지에 따라 컴퓨터가 이해할 수 있는 문자가 달라짐.

✅ 2️⃣ 인코딩(Encoding)과 디코딩(Decoding)

📌 인코딩(Encoding)이란?

• 사람이 사용하는 문자를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 0과 1로 변환하는 과정
• 예: A → 01000001 (ASCII 코드)

📌 디코딩(Decoding)이란?

• 컴퓨터가 저장한 0과 1을 사람이 이해할 수 있는 문자로 변환하는 과정
• 예: 01000001 → A

✅ 정리하면?

📌 즉, 인코딩과 디코딩이 있어야 사람이 컴퓨터와 원활하게 소통 가능! 🚀

🎯 2. 대표적인 문자 인코딩 방식

컴퓨터는 다양한 문자 인코딩 방식을 사용하여 영어, 한글, 이모티콘 등 다양한 문자 표현이 가능합니다.

📌 대표적인 문자 인코딩 방식 3가지

1️⃣ 아스키 코드(ASCII)
2️⃣ EUC-KR (한글 인코딩 방식, 완성형/조합형)
3️⃣ 유니코드(Unicode) 및 UTF-8

🛠 3. 아스키 코드(ASCII)

📌 아스키(ASCII)란?

• 초기 컴퓨터에서 사용된 가장 기본적인 문자 인코딩 방식
• 영어 알파벳, 숫자, 특수문자(일부 기호)만 표현 가능
• 7비트(128개 문자)로 표현

✅ 아스키 코드의 문제점?

• 영어 및 일부 특수문자만 표현 가능
• 한글, 중국어, 일본어, 이모티콘 등 다국어 지원 불가

📌 아스키 코드 예시

🔹 한글이 표현되지 않기 때문에, 한국에서는 별도의 한글 인코딩 방식이 필요하게 됨.

🏗 4. 한글 인코딩 방식 (EUC-KR)

📌 한글을 표현하는 대표적인 방법:

1️⃣ 완성형 인코딩 (EUC-KR)
2️⃣ 조합형 인코딩

✅ 1️⃣ 완성형 인코딩 (EUC-KR)

• 한글을 미리 정의된 문자 조합(완성된 형태)로 저장
• 한 글자당 2바이트(16비트) 사용
• 총 2,350여 개의 한글 표현 가능

📌 문제점?

• 표현할 수 있는 한글이 제한됨
• 예를 들어, ‘뷁’, ‘쩝’ 같은 글자는 표현 불가능
• 일부 사용자는 이름이나 단어가 인코딩되지 않는 문제 발생

✅ 한글이 깨지는 이유 중 하나!
👉 EUC-KR 방식이 모든 한글을 표현하지 못하기 때문

✅ 2️⃣ 조합형 인코딩

• 초성, 중성, 종성을 따로 저장하고 조합하여 한글 표현
• 이론적으로 모든 한글을 표현 가능
• 하지만 저장 공간 낭비와 복잡한 연산이 필요해 널리 사용되지 않음

📌 결론:
👉 EUC-KR이 표준으로 자리 잡았지만, 표현할 수 있는 글자 수가 한정적이었음.
👉 이를 해결하기 위해 유니코드(Unicode)가 등장!

🔥 5. 유니코드(Unicode)와 UTF-8

📌 유니코드(Unicode)란?

• 모든 언어와 특수문자를 포함하는 글로벌 문자 표준
• 한글, 중국어, 일본어, 아랍어, 심지어 이모티콘까지 표현 가능
• UTF-8, UTF-16, UTF-32 등의 인코딩 방식으로 저장 가능

✅ UTF-8 (가장 널리 사용되는 인코딩)

• 유니코드의 대표적인 인코딩 방식
• 영어는 1바이트, 한글은 2~3바이트, 특수문자는 4바이트
• 웹 및 현대 시스템에서 가장 많이 사용됨

📌 UTF-8의 특징

• 가변 길이 인코딩 (1~4바이트)
• 아스키와 호환됨 (영어는 1바이트로 동일하게 저장됨)
• 다국어 지원 가능

✅ 한글 인코딩 방식 비교

📌 현대 시스템(웹, 운영체제 등)에서는 대부분 UTF-8을 사용! 🚀

🏁 6. 정리: 컴퓨터의 문자 표현 방식

📌 컴퓨터는 0과 1(이진수)로 문자를 저장하고 표현
📌 아스키 코드(ASCII)는 영어 및 기본 특수문자만 표현 가능
📌 한글 인코딩 방식(EUC-KR)은 일부 한글만 표현 가능
📌 유니코드(UTF-8)는 전 세계 모든 언어 및 이모티콘까지 표현 가능
📌 웹 개발 및 시스템 설정 시 인코딩 깨짐 문제 발생 가능 → UTF-8 설정 필수

✍ 이 블로그 포스트를 통해 배운 점

• 컴퓨터가 문자를 표현하는 원리 (인코딩과 디코딩 개념 이해)
• 아스키 코드(ASCII), EUC-KR(완성형), UTF-8(유니코드) 차이점 비교
• 웹 개발에서 한글 깨짐 문제의 원인과 해결 방법

🔥 컴퓨터가 숫자를 이해하는 방식

컴퓨터는 기본적으로 0과 1밖에 이해하지 못하는 기계입니다.
우리가 일반적으로 사용하는 숫자(10진수)를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태(2진수, 16진수 등)로 변환하는 과정이 필요합니다.

📌 이번 강에서는 컴퓨터가 숫자를 표현하는 방법을 학습합니다.
✅ 정보 단위 (비트, 바이트 등) 이해하기
✅ 이진법(2진수)와 십육진법(16진수)의 개념
✅ 2진수 ↔ 16진수 변환 방법
✅ 음수를 표현하는 방법 (2의 보수법)

🏗 1. 컴퓨터가 이해하는 정보 단위

✅ 비트(Bit)와 바이트(Byte)

📌 비트(Bit)란?

• 컴퓨터가 이해할 수 있는 가장 작은 정보 단위
• 0과 1, 즉 전기 신호의 "꺼짐(0)"과 "켜짐(1)"을 나타내는 최소 단위
• 1비트는 두 가지(0 또는 1) 정보를 표현 가능

📌 비트(Bit) 개수에 따른 정보 표현 가능성

📌 바이트(Byte)란?

• 8비트(Bit) = 1바이트(Byte)
• 하나의 문자(예: 'A')를 저장할 때 보통 1바이트 사용

✅ 더 큰 정보 단위

📌 1024 vs 1000 기준?

• 과거에는 1024 단위(2^10)를 기준으로 사용했지만,
• 최근에는 1000 단위(KB=1000B)로 표기하는 경우가 많음.
• 하지만 정확한 표기는 1024 단위를 따르는 것이 원칙 (예: 1 KiB = 1024 Bytes).

🎯 2. 이진법(2진수)이란?

컴퓨터는 0과 1만으로 숫자를 표현합니다.
이진법(Binary, 2진수) 이란, 숫자가 '2'가 될 때마다 자리 올림이 발생하는 진법입니다.

📌 이진법 변환 예시

✅ 10진수 → 2진수 변환 방법

1. 10진수를 2로 나눈 나머지를 기록
2. 몫이 0이 될 때까지 반복
3. 거꾸로 읽으면 2진수 완성

예) 10을 2진수로 변환

10 ÷ 2 = 5 ... 0  
5 ÷ 2 = 2 ... 1  
2 ÷ 2 = 1 ... 0  
1 ÷ 2 = 0 ... 1  
(위에서 아래로 읽으면 1010 → 10진수 10 = 2진수 1010)

🔢 3. 십육진법(16진수)

✅ 16진법이란?

• 숫자가 16이 될 때 자리 올림이 발생하는 진법
• 2진수로 표현하면 너무 길어지기 때문에 간결하게 표현하기 위해 사용
• 0~9 이후 A(10), B(11), C(12), D(13), E(14), F(15)로 표현

📌 16진법 예시

✅ 2진수 ↔ 16진수 변환 방법

• 2진수를 4비트씩 끊어서 변환하면 손쉽게 16진수로 변환 가능

예) 2진수 → 16진수 변환

1010  1101    1111  (2진수)
[A]    [D]    [F]  (16진수)
=> 16진수로 A D F

예) 16진수 → 2진수 변환

A = 1010,  D = 1101,  F = 1111
A D F = 1010 1101 1111 (2진수)

📌 16진수 표기 방법

• 0x 접두사를 붙여 표기 → 예: 0xA3F
• C언어나 Python 코드에서 사용되는 표기법

➖ 4. 음수를 표현하는 방법 (2의 보수)

📌 컴퓨터는 0과 1만 이해하기 때문에, 음수를 표현할 수 있는 방법이 필요
📌 현재 가장 많이 사용되는 방식은 '2의 보수(Two’s Complement)'

✅ 2의 보수 구하는 방법 1️⃣ 모든 비트를 반전(0↔1, 1↔0) 2️⃣ 1을 더하기

예) 2진수 5(0101)의 음수(-5)를 구하는 과정

1. 0101 (5의 2진수)
2. 1010 (비트 반전)
3. 1011 (1 더하기)
=> 1011이 -5를 표현하는 2진수!​

📌 2의 보수 방식의 장점

• 덧셈과 뺄셈을 동일한 연산 방식으로 처리 가능
• 컴퓨터에서 음수를 쉽게 다룰 수 있도록 설계됨

🏁 정리: 컴퓨터가 숫자를 표현하는 방식

📌 컴퓨터는 0과 1(이진수)로 모든 데이터를 처리
📌 비트(Bit) → 바이트(Byte) → 킬로바이트(KB) 순으로 정보 단위 증가
📌 16진법을 사용하면 2진수를 더 쉽게 표현 가능
📌 2의 보수법을 이용하여 음수를 표현

✍ 이 블로그 포스트를 통해 배운 점

• 컴퓨터는 0과 1(비트)로 정보를 처리한다
• 2진수(이진법)와 16진수의 개념과 변환 방법
• 음수를 표현하는 2의 보수법을 이해함

🔥 컴퓨터 구조를 배우기 전에 큰 그림을 그려보자

컴퓨터 구조를 배우기 전에 무작정 세부적인 부품부터 학습하면 전체적인 흐름을 이해하기 어려울 수 있습니다.
따라서 컴퓨터 구조의 전반적인 개념을 먼저 파악하는 것이 중요합니다.

📌 이번 강에서는 컴퓨터 구조를 학습하는데 필요한 큰 그림을 그려봅니다.
✅ 컴퓨터가 이해하는 두 가지 정보: 데이터 & 명령어
✅ 컴퓨터의 네 가지 핵심 부품 (CPU, 메모리, 보조기억장치, 입출력장치)
✅ 이 부품들이 어떻게 상호작용하며 시스템을 구성하는지 학습

🏗 1. 컴퓨터가 이해하는 두 가지 정보

컴퓨터가 처리하는 정보는 크게 두 가지 종류로 나뉩니다.
1️⃣ 데이터 (Data)
2️⃣ 명령어 (Instruction, Command)

✅ 1️⃣ 데이터란?

컴퓨터가 다루는 모든 정적인 정보를 의미합니다.
예를 들어:

• 숫자 (0, 1, 100, 255, -20, 3.14 등)
• 문자 (A, B, 가나다, Hello 등)
• 이미지, 동영상, 음성 파일

📌 데이터를 저장하고 처리하는 과정은 컴퓨터 구조의 핵심 개념 중 하나입니다.

✅ 2️⃣ 명령어란?

컴퓨터를 동작시키는 정보, 즉 CPU가 실행하는 작업입니다.
예를 들어:

• "1과 2를 더하라" (덧셈 연산)
• "문자열 'Hello'를 화면에 출력하라" (출력 연산)

📌 명령어는 데이터를 처리하는 역할을 하며, 컴퓨터는 명령어를 실행하여 프로그램을 동작시킵니다.

🛠 2. 컴퓨터의 네 가지 핵심 부품

컴퓨터의 종류와 관계없이 모든 컴퓨터에는 네 가지 핵심 부품이 존재합니다.
이 부품들이 서로 협력하여 데이터를 처리하고, 명령어를 실행합니다.

✅ 컴퓨터의 핵심 4대 부품

📌 이 부품들이 어떻게 연결되고 작동하는지 이해하는 것이 컴퓨터 구조 학습의 핵심입니다.

🎯 3. 각 부품의 역할과 구조

✅ 1️⃣ 메모리 (Memory)

메모리는 현재 실행 중인 프로그램의 명령어와 데이터를 저장하는 공간입니다.

• 프로그램이 실행되기 위해서는 메모리에 로드되어야 합니다.
• RAM (Random Access Memory): 전원이 꺼지면 저장된 데이터가 사라짐.

📌 메모리는 실행 중인 프로그램을 빠르게 실행할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.

✅ 2️⃣ CPU (Central Processing Unit)

CPU는 컴퓨터의 두뇌 역할을 하며, 메모리에 저장된 명령어를 실행합니다.
CPU 내부에는 3가지 주요 구성 요소가 있습니다.

✅ CPU의 주요 구성 요소

📌 CPU는 메모리에 저장된 명령어를 읽어 실행하며, 컴퓨터의 모든 연산을 담당합니다.

✅ 3️⃣ 보조기억장치 (Storage, HDD/SSD)

• 실행되지 않는 프로그램과 데이터를 저장하는 공간
• RAM과 달리 전원이 꺼져도 데이터가 유지됨
• 하드디스크(HDD), 솔리드스테이트드라이브(SSD), USB 메모리 등이 포함됨

📌 실행 중인 프로그램은 메모리에 저장되지만, 실행되지 않는 프로그램은 보조기억장치에 저장됩니다.

✅ 4️⃣ 입출력장치 (I/O Devices)

• 사용자와 컴퓨터 간의 데이터 송수신을 담당
• 입력장치: 키보드, 마우스, 마이크
• 출력장치: 모니터, 프린터, 스피커

📌 입출력장치는 사용자가 데이터를 입력하고, 컴퓨터가 처리한 결과를 출력하는 역할을 합니다.

🏁 정리: 컴퓨터 구조의 큰 그림

📌 컴퓨터는 데이터를 처리하고, 명령어를 실행하는 기계입니다.
📌 컴퓨터의 네 가지 핵심 부품은 서로 협력하여 동작합니다.

✅ 컴퓨터가 처리하는 정보
1️⃣ 데이터 (Data): 숫자, 문자, 이미지 등
2️⃣ 명령어 (Instruction): 데이터를 처리하는 작업

✅ 컴퓨터의 4대 부품

📌 이 개념을 이해하면, 이후 컴퓨터 구조 및 운영체제 개념을 쉽게 학습할 수 있습니다.

✍ 이 블로그 포스트를 통해 배운 점

• 컴퓨터는 데이터를 처리하고, 명령어를 실행하는 기계이다.
• 컴퓨터가 이해하는 정보는 데이터와 명령어로 나뉜다.
• 컴퓨터의 4대 핵심 부품(CPU, 메모리, 보조기억장치, 입출력장치)의 역할을 이해했다.
• 각 부품들이 어떻게 협력하여 시스템을 구성하는지 학습했다.

🔥 왜 개발자는 컴퓨터 구조를 알아야 할까?

좋은 개발자가 되기 위해서는 단순히 프로그래밍 언어의 문법을 아는 것만으로는 부족합니다.
컴퓨터의 동작 원리를 이해하고, 성능과 비용을 고려한 효율적인 프로그래밍을 할 줄 알아야 합니다.

📌 이번 강에서는 컴퓨터 구조를 학습해야 하는 두 가지 핵심 이유를 다룹니다.
1️⃣ 문제 해결 능력 향상
2️⃣ 성능, 용량, 비용을 고려한 프로그래밍

🏗 1. 문제 해결 능력을 키울 수 있다

✅ 프로그래밍 언어 문법만으로 해결할 수 없는 문제

• 프로그래밍을 배우면 보통 문법부터 학습하지만,
• 실무에서는 코드 문법이 아니라 시스템 자체에서 발생하는 문제를 해결해야 할 때가 많음.
• 예를 들어, 개발 환경에서는 정상적으로 동작하지만 배포 후 오류가 발생하는 경우가 빈번함.
• 이런 문제들은 문법적인 오류가 아닌 시스템 내부의 문제일 가능성이 높음.

📌 이때 필요한 것이 "컴퓨터 구조에 대한 이해"!

• 시스템이 어떻게 동작하는지 분석할 수 있어야 문제의 원인을 찾고 해결할 수 있음.
• 컴퓨터를 미지의 대상이 아니라 분석할 수 있는 대상으로 바라볼 수 있어야 함.

✅ 컴퓨터를 분석 대상으로 바라보는 개발자가 되자

• 컴퓨터 구조를 배우지 않은 사람은 컴퓨터를 미지의 존재로 인식하고 쉽게 포기하는 경향이 있음.
• 반면, 컴퓨터 구조를 이해한 개발자는 문제의 원인을 분석할 줄 앎.
• 컴퓨터 구조를 학습하면 문제 해결력을 키울 수 있으며, 더 좋은 개발자가 될 수 있음.

📌 채용 시장에서도 컴퓨터 구조를 이해하는 개발자를 선호

• 실제로 구글과 삼성전자의 채용 공고를 보면, 컴퓨터 구조에 대한 이해가 있는 지원자를 우대함.
• 컴퓨터 구조를 이해하는 것이 개발자로서 차별화되는 요소가 될 수 있음.

🛠 2. 성능, 용량, 비용을 고려한 프로그래밍

컴퓨터 구조를 이해하면, 프로그램을 개발할 때 성능, 용량, 비용을 고려할 수 있음.

✅ 성능, 용량, 비용이 중요한 이유

• 많은 IT 대기업에서는 코드를 작성할 때 성능, 용량, 비용을 고려하는 것이 필수.
• 무조건 저렴한 컴퓨터를 선택하면 성능이 부족하여 문제가 발생할 수 있음.
• 반대로, 무조건 최신 컴퓨터를 사용하면 불필요한 비용이 발생할 수 있음.
• 따라서, 개발자가 자신이 작성한 코드가 어느 정도의 성능과 자원을 요구하는지 판단할 수 있어야 함.

✅ 클라우드 환경에서도 성능과 비용은 중요한 요소

• 최근에는 물리적인 서버 대신 클라우드(AWS, GCP, Azure 등)를 사용하는 경우가 많음.
• 하지만, 클라우드를 사용하더라도 CPU, 메모리, 스토리지 등의 자원을 직접 선택해야 함.
• 개발자가 성능과 비용을 고려하지 않으면 불필요한 리소스를 사용하게 되고, 비용이 증가할 수 있음.

📌 따라서, 컴퓨터 구조를 이해하는 것은 클라우드 환경에서도 매우 중요한 요소가 됨.

🎯 정리: 컴퓨터 구조를 학습해야 하는 이유

📌 컴퓨터 구조를 학습해야 하는 두 가지 핵심 이유
✅ 문제 해결 능력을 키울 수 있음

• 컴퓨터를 미지의 존재가 아닌 분석 대상으로 바라볼 수 있도록 함
• 실무에서 발생하는 시스템 오류를 해결하는 능력을 기를 수 있음
• 채용 시장에서도 컴퓨터 구조를 이해하는 개발자를 선호

✅ 성능, 용량, 비용을 고려한 프로그래밍 가능

• 적절한 하드웨어 리소스를 선택하여 최적의 성능을 내는 코드를 작성할 수 있음
• 클라우드 환경에서도 CPU, 메모리, 스토리지 등의 선택이 중요
• 불필요한 비용을 줄이고, 효율적인 프로그램을 개발할 수 있음

📌 결론:
"컴퓨터 구조를 이해하는 개발자가 더 좋은 개발자가 된다!" 🚀

✍ 이 블로그 포스트를 통해 배운 점

• 프로그래밍 문법을 아는 것만으로는 좋은 개발자가 될 수 없다.
• 컴퓨터 구조를 이해하면 문제 해결 능력을 향상할 수 있다.
• 성능, 용량, 비용을 고려한 최적의 프로그래밍이 가능해진다.
• 컴퓨터 구조를 학습하는 것은 실무에서 반드시 필요한 지식이다.